인간이 인공지능을 이길 수 있을까?

게임 및 구조화된 도전 과제

역사적으로, 인간이 체스 같은 게임을 하는 경우가 많습니다. 그러나 인간이 인공지능을 이기기가 점점 어려워지고 있습니다. 1997년에 체스 그랜드마스터 가르마마스터 가스 슈투프는 세계 선수권 대회에서 우승하였고, 구글 알파고, 최근 세계 챔피언을 패배시켰습니다. 명확한 규칙 및 개체와 목표를 가진 이러한 구조에서 AI는 수많은 가능성을 평가할 수 있으며, 인공지능은 인간의 인식 범위를 이런 점에서 일부 뛰어넘었습니다.

 

창의적인 노력

예술, 문학, 문학, 음악 등 창의적인 분야에서는 여전히 인간이 뛰어납니다. 인공지능은 방대한 데이터 세트를 처리함으로써 새로운 창작물을 생성함으로써 새로운 창조성을 창출하고, 인간의 창의적 해석, 감정, 인간의 창의적 해석으로 구동됩니다. 이것은 인간의 예술가들과 감정 수준을 다른 인간들과 감정적인 수준에서 머무는 것에 불과합니다.

 

감성 지능과 사회 상호 작용

감정 지능은 인간만의 다른 영역입니다. 미묘한 사회적 신호들을 읽고, 복잡한 감정적 상태를 이해하고 공감하는 능력은 여전히 어떤 의미 있는 인공지능이 아직 모르고 단지 단순한 방식으로 복제하는 것뿐입니다. 인간 상호 작용에 대해 인공지능은 완전히 이해하지 못 하고 모아놓은 데이터를 통해 공유문화와 문맥을 이해해서 의존하는 것뿐입니다.

 

비정형 문제 해결

일상생활에서 우리는 혼란스러운 문제나 비정형 문제 자주 직면하게 됩니다. 인간은 직관이 있지만 인공지능은 그렇지 않습니다. 인공지능은 이러한 직관들을 데이터로 모으고 있지만 모든 상황들을 모으기는 많은 제약이 따릅니다.

 

미세 모터 기술을 필요로 하는 물리적 작업

특히 로봇과 결합할 때 인공지능 정밀 및 속도를 가진 물리적 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나, 적응성을 필요로 하는 작업은 인공지능-전력 로봇의 작업은 아직 인간을 따라가지 못합니다. 인간은 복잡한 물리적 행동을 조정할 수 있게 진화하여 이런 점에서는 인간이 인공지능을 앞서고 있습니다.

 

데이터를 통한 학습 능력

인간은 순간 학습 능력이 뛰어납니다. 보통 인공지능은 학습에 있어서 방대한 데이터들과 과정이 필요한 것에 반해, 인간들 상대적으로 쉽게 학습할 수 있습니다. 하지만 인공지능의 발달로 인공지능도 인간의 능력을 꾸준히 추격하고 있습니다.

 

적응성

인간은 다양한 환경 조건에서 적응하기 위한 능력을 가지고 있고 자원을 가지고 할 수 있습니다. 이 적응성은 인공지능이 이미 갖고 있는 데이터와 프로그래밍으로 비슷한 상황에 적용할 수 없는 것과 비교했을 때, 인간이 월등히 뛰어나다고 할 수 있습니다.

 

이해 및 적용 조건

인간은 광범위한 문화적, 역사적, 감정과 감각등에 의해 상위 수준의 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 인간은 경험 역사 문화에 따라 대화를 할 수 있으며 다른 사람이나 인공지능과 대화할 수 있으나 인공지능은 그렇지 않습니다.

 

지식 통합

인간은 문제 해결을 위해 다양한 상황들과 함께 그 것에 따른 상벌 인지를 통해 스스로 배웁니다. 하지만 인공지능은 일반적으로 인간이 만들어준 데이터를 통해 이를 교차 통합하여 해결책을 만듭니다.

 

윤리 판단

인간만이 양심이 동반된 윤리적인 고려사항을 포함하여 결정을 내릴 수 있습니다. 인공지능은 프로그래밍된 지침만으로 해결책을 만들지만, 양심 자체를 데이터화하기가 어렵기때문에, 인간만큼 섬세하게 접근할 수 없습니다.

 

교육 및 개인화된 학습

교육자들은 정보를 전달하는 것외에 교육을 받는 사람들에게 동기를 부여합니다. 인공지능을 이용한 교육 도구는 개인 학습 리소스를 제공할 수 있지만, 인공지능은 사람처럼 감성적으로 동기 부여를 할 수는 없습니다. 

 

건강관리 및 의약품

인공지능은 질병 진단 및 개인 선호도, 건강관리 전문가, 개인 선호도 및 개인 선호도를 고려할 수 있는 포괄적인 접근 방식을 제공할 수 있습니다. 하지만, 개인적인 선호도를 사람이 직접 입력하지 않으면 인공지능은 직접 판단할 수 없습니다.

 

협상 및 외교

협상 및 외교에서는 정보와 사실 외에도 협상을 하는 그룹간의 행동이나 동기, 관계들로 인해 그 결과가 크게 결정된다. 인공지능은 인간의 협상에 필요한 진정한 공감능력과 복잡한 전략적 사고 간에 연결고리가 없기때문에, 인간만이 할 수 있는 협상 및 외교 능력을 아직은 갖고 있지 않다.

 

예술 독창성

인공지능과 음악을 만들 수 있지만, 예술가들은 한 개인의 뇌 속에 있는 독특한 관점이나 경험 감정 철학 지식등을 통해 그것을 만들어 내고 특정 상황에 따라 사용하여 그 결과물이 나온다. 따라서 아직 인공지능이 생성한 예술은 종종 인간의 깊이와 호소력을 통해 만든 그 것보다 많이 부족하다.

 

위기 관리

예측할 수 없는 위기 속에서 인간의 복지, 미래에 요구되는 가치관, 도덕적 측면을 포함한 많은 요인들을 위한 결정을 내릴 수 있다. 하지만 인공지능은 데이터 결정을 통해 정보 결정을 내릴 수 있는 윤리적인 고려사항등을 통한 결정은 내릴 수가 없습니다.

 

기업가정신

기업가 정신은 오직 인간만이 갖을 수 있습니다. 인공지능은 현 시점에서의 정보, 데이터등을 통해 결정은 내리지만, 기업가들은 데이터에 의한 결정과 더불어 기업을 최고로 만들겠다는 열정과 의지, 사회 공헌을 향한 사명감, 비전 및 동기등을 통해 인공지능은 할 수 없는 위험을 감수합니다.