우리가 인공지능을 써야 하는 이유 세가지. 효율성 및 자동화, 향상된 의사 결정 및 통찰력, 개인화 및 사용자 경험.

우리 모두가 인공지능을 거를 수 없는 운명이라고 생각하고 있습니다. 그리고 그 이유는 간단합니다. 편리하니까. 하지만 저는 우리가 인공지능을 써야 하는 이유 세가지에 대해 정리해봤습니다. 그 것은 효율성 및 자동화, 향상된 의사 결정 및 통찰력, 개인화 및 사용자 경험입니다.

 

효율성 및 자동화

 

비용절감 및 경제성장: AI를 통한 자동화는 반복적인 업무에서 인력의 필요성을 절감하여 운영비용을 절감할 뿐만 아니라, AI가 수행할 수 없는 보다 전략적인 역할에 인력을 재배치함으로써 경제성장에 기여합니다. 예를 들어, 기업은 혁신, 고객관계관리 또는 전략적인 계획을 위해 노력의 방향을 전환할 수 있으며, 이러한 재배치는 새로운 산업과 일자리 창출로 이어져 경제성장을 견인할 수 있습니다.

   

24/7 Operations: 인간과 달리 AI 시스템은 휴식, 수면, 휴식 없이 24시간 작업할 수 있습니다. 이는 제조업과 같이 지속적인 작업이 필요한 산업에서 특히 유용합니다. 이는 AI 기반 기계가 밤낮으로 생산 라인을 가동하여 생산 시간을 늘리고 작업 시간을 단축할 수 있습니다.

 

정밀도 및 품질관리: 제조업이나 의약품 분야와 같이 정밀도가 중요한 업무에서 인공지능은 인간의 능력을 초과하는 정밀도를 일관되게 유지할 수 있습니다. 이는 품질관리의 향상과 폐기물 감소 또는 재작업의 필요성으로 이어져 비용과 시간이 많이 소요될 수 있습니다.

 

향상된 의사결정 및 통찰력

 

데이터 기반 전략 계획: AI 기반 분석 기능을 갖춘 조직은 전략 계획에 있어 상당한 이점을 가지고 있습니다. 이들은 현재 및 과거 데이터를 기반으로 다양한 비즈니스 시나리오를 시뮬레이션할 수 있으므로 리더가 미래의 시장 움직임과 소비자 행동을 예측할 수 있는 정보에 입각한 전략적 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

   

Real-Time Analytics and Response: 디지털 마케팅이나 사이버 보안과 같은 동적 환경에서는 밀리초 단위로 조건이 변경될 수 있습니다. AI 시스템은 실시간 데이터 스트림을 해석하여 위협이나 시장 상황 변화에 실시간으로 대응하고 이러한 변화에 대응하여 전략을 자동으로 조정하여 기업이 잠재적인 문제에 앞서가거나 갑작스러운 기회에 최적화할 수 있습니다.

 

Cognitive Insights: AI 시스템, 특히 머신 러닝과 딥 러닝을 사용하는 시스템은 데이터의 복잡성과 양으로 인해 명확하지 않거나 심지어 인간이 식별할 수 있는 통찰력을 발견할 수 있습니다. 이러한 인지 통찰력은 고객 행동을 이해하고, 의료 진단을 개선하고, 과학 연구를 발전시키는 등의 돌파구를 마련할 수 있습니다.

 

개인화 및 사용자 환경

 

Smart Environments: AI는 스마트홈, 사무실 및 도시에 동력을 공급하여 인간의 필요와 선호에 맞는 환경을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 스마트 온도 조절기는 사용자의 일정 및 온도 선호도를 학습하여 쾌적함과 에너지 사용을 최적화할 수 있습니다. 스마트 도시에서 AI는 실시간으로 교통 흐름을 최적화하여 혼잡 및 오염을 줄일 수 있습니다.

 

접근성 및 포괄적 설계: AI는 개인 맞춤형 보조 기술을 제공함으로써 장애인의 접근성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 음성-문자 서비스, 개인 맞춤형 학습 소프트웨어, 스마트 보철 등은 AI가 개인의 필요를 충족시켜 보다 포괄적인 사회를 구현할 수 있는 몇 안 되는 예에 불과합니다.

 

Intelligent Healthcare: AI는 개인 맞춤형 치료 계획을 넘어 웨어러블 디바이스를 통해 원격으로 환자를 모니터링하고, 환자가 심각해지기 전에 상태의 시작을 예측하며, 인간의 능력 이상의 정밀도로 복잡한 수술을 도울 수 있으며, 이는 조기 개입, 건강 결과 개선, 의료 서비스 접근성 향상으로 이어질 수 있습니다.

 

이러한 점들이 21세기 자본주의 사회를 사는 우리들에게 인공지능을 사용할 수밖에 없는 여러 이유들 중 하나라고 할 수 있습니다. 그만큼 인공지능을 얼마나 안전하고 인간 중심적으로 사용해야 할 것인지 대한 고민을 많이 해야 한다고 생각합니다.